Danh mục: Phát triển hệ thống

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) đã trở thành một khía cạnh quan trọng của các doanh nghiệp hiện đại, với quy mô thị trường CRM toàn cầu dự kiến đạt 145,79 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12,5% từ năm 2022 đến năm 2029. Đây là một cách tiếp cận toàn diện liên quan đến sử dụng công nghệ, chiến lược và thực tiễn để quản lý và phân tích các tương tác và dữ liệu của khách hàng trong suốt vòng đời của khách hàng. Bằng cách áp dụng CRM, các doanh nghiệp có thể nâng cao sự hài lòng của khách hàng, duy trì và lợi nhuận. Quy trình của CRM bao gồm nhiều thành phần khác nhau như con người, quy trình và công nghệ, hoạt động cùng nhau để đạt được mục tiêu chung là cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Blog này sẽ thảo luận về quản lý quan hệ khách hàng là gì, một số ví dụ về CRM, các loại CRM, tại sao CRM lại quan trọng đối với doanh nghiệp và cách nó giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng của họ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một từ thông dụng, cũng không phải là một công nghệ chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng. Đây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến các hệ thống hỗ trợ AI đạt được tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, tài chính, vận tải, bán lẻ, v.v. Nhưng, tương lai nắm giữ điều gì cho AI? Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ khám phá một số dự đoán về tương lai của AI và tác động có thể có của công nghệ này đối với cuộc sống của chúng ta.

Trong vài năm qua, chatbot ngày càng trở nên phổ biến đối với các doanh nghiệp cũng như cá nhân. Với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, chatbot đã trở nên thông minh và hiệu quả hơn bao giờ hết. Chatbot về cơ bản là một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người, có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, bán hàng và tiếp thị. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá chatbot là gì, cách chúng hoạt động và lợi ích tiềm năng của chúng đối với doanh nghiệp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đã cách mạng hóa cách chúng ta nghĩ về phân tích dữ liệu, tự động hóa và ra quyết định. Nó đã chuyển đổi các ngành nghề khác nhau, bao gồm cả ngành kinh doanh, bằng cách nâng cao năng suất, hiệu quả và lợi nhuận. AI có thể được định nghĩa là tập hợp các thuật toán, công cụ và kỹ thuật cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh. Trong bối cảnh kinh doanh, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ thông thường, cải thiện dịch vụ khách hàng và đưa ra quyết định tốt hơn. Bài viết này khám phá những gì AI trong kinh doanh đòi hỏi, cung cấp các ví dụ thực tế về ứng dụng AI trong các ngành khác nhau, thảo luận về các ngành sử dụng AI nhiều nhất, cân nhắc những ưu và nhược điểm của việc triển khai AI trong kinh doanh và cuối cùng, xem xét tác động của AI đối với việc kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng thay đổi nhiều ngành, bao gồm cả giáo dục. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục đề cập đến việc sử dụng máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ trí tuệ nhân tạo khác để cải thiện trải nghiệm dạy và học. Việc tích hợp AI trong giáo dục mang đến những cơ hội mới để cách mạng hóa quá trình học tập, từ học tập cá nhân hóa đến đánh giá thông minh hơn. Blog này xem xét những gì AI có thể làm cho giáo dục, cung cấp các ứng dụng về AI trong giáo dục, giải thích lý do tại sao nên triển khai AI trong giáo dục và thảo luận về cách AI có thể giải quyết các vấn đề về giáo dục.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu là hai trong số những lĩnh vực quan trọng và được nhắc đến nhiều nhất trong công nghệ hiện đại. AI liên quan đến việc phát triển các hệ thống thông minh có thể hoạt động độc lập mà không cần sự can thiệp của con người, trong khi Khoa học dữ liệu liên quan đến việc phân tích các tập hợp dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về các xu hướng và mô hình. Tuy nhiên, có rất nhiều câu hỏi xung quanh hai lĩnh vực này, và trong bài tiểu luận này, chúng tôi sẽ trả lời 5 câu hỏi thường gặp về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một lĩnh vực thiết yếu trong thế giới hiện đại. Với những tiến bộ trong công nghệ, việc tạo ra những cỗ máy thông minh có thể thực hiện các nhiệm vụ thường cần sự can thiệp của con người đã trở nên khả thi. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong Trí tuệ nhân tạo và nó có nhiều thư viện giúp dễ dàng phát triển các máy thông minh. Trong bài tiểu luận này, chúng tôi sẽ cung cấp một hướng dẫn đơn giản về Trí tuệ nhân tạo với Python và các bước mà một người nên thực hiện để trở nên thành thạo trong lĩnh vực này.

Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong nhiều ngành khác nhau và ngành chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi cách các chuyên gia y tế chăm sóc bệnh nhân. Các hệ thống do AI cung cấp có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chuyên sâu mà trước đây không thể có được. Trong bài tiểu luận này, chúng ta sẽ thảo luận về 5 cách mà AI đang được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe, bao gồm chẩn đoán y tế, khám phá thuốc, chăm sóc bệnh nhân, y học cá nhân hóa và nghiên cứu y học.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một từ thông dụng trong những năm gần đây. Công nghệ tiên tiến này đã cách mạng hóa nhiều ngành khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, bằng cách cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu, nhận dạng các mẫu và đưa ra quyết định sáng suốt. Theo báo cáo của Gartner, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 266,92 tỷ đô la vào năm 2027, tăng từ 39,9 tỷ đô la vào năm 2019. Nhưng cuộc cách mạng AI mới chỉ bắt đầu và vào năm 2023, chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều ứng dụng thú vị hơn nữa của công nghệ thay đổi cuộc chơi này. Như người xưa vẫn nói, "sự cần thiết là mẹ của phát minh" và AI đã được chứng minh là cần thiết trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Trên thực tế, một cuộc khảo sát gần đây của Deloitte cho thấy 82% những người sớm chấp nhận AI đã báo cáo lợi tức đầu tư (ROI) dương, với ROI trung bình là 17%. Trong blog này, chúng ta sẽ đi sâu vào 10 ứng dụng hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống vào năm 2023 và hơn thế nữa, đồng thời khám phá xem những đổi mới này sẽ tác động đến thế giới của chúng ta như thế nào. Từ việc cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe đến nâng cao trải nghiệm giải trí, tiềm năng của AI là vô cùng lớn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) là hai thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng chúng không giống nhau. Cả hai thuật ngữ đều đề cập đến các công nghệ cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, nhưng chúng khác nhau về cách đạt được mục tiêu này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và máy học, và lý do tại sao các doanh nghiệp thường nhầm lẫn giữa hai định nghĩa này.