5 Ứng Dụng Của Ai Trong Chăm Sóc Sức Khỏe Mà Bạn Nên Biết
Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong nhiều ngành khác nhau và ngành chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi cách các chuyên gia y tế chăm sóc bệnh nhân. Các hệ thống do AI cung cấp có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chuyên sâu mà trước đây không thể có được. Trong bài tiểu luận này, chúng ta sẽ thảo luận về 5 cách mà AI đang được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe, bao gồm chẩn đoán y tế, khám phá thuốc, chăm sóc bệnh nhân, y học cá nhân hóa và nghiên cứu y học.
1. Chẩn đoán y tế:
Chẩn đoán y tế là rất quan trọng để phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác các bệnh. Các hệ thống do AI cung cấp có thể phân tích các hình ảnh y tế như chụp X-quang, chụp CT và chụp cộng hưởng từ để phát hiện những bất thường mà các bác sĩ X quang của con người có thể bỏ sót.
Các thuật toán do AI cung cấp cũng có thể xác định các mẫu trong dữ liệu y tế có thể giúp dự đoán sự khởi phát của bệnh. Tại Hoa Kỳ, cứ 8 phụ nữ thì có 1 người sẽ mắc ung thư vú trong đời và AI có thể giúp phát hiện sớm ung thư vú.
Chẳng hạn, AI của Google đã phát triển một thuật toán có thể phân tích hình ảnh chụp quang tuyến vú để phát hiện ung thư vú với độ chính xác 94%. Thuật toán này hiện đang chờ FDA chấp thuận và có khả năng cứu sống nhiều người bằng cách phát hiện ung thư vú sớm hơn các phương pháp hiện tại.
2. Nghiên cứu chế tạo thuốc:
AI cũng đang được sử dụng để tăng tốc quá trình khám phá thuốc, vốn là một quá trình tốn nhiều thời gian và tiền bạc. Khám phá thuốc liên quan đến việc xác định và phát triển các ứng cử viên thuốc mới có thể điều trị các bệnh cụ thể.
AI đang được sử dụng để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như dữ liệu bộ gen, hồ sơ y tế và tài liệu khoa học, để xác định các loại thuốc tiềm năng. Điều này có thể làm giảm đáng kể thời gian và chi phí liên quan đến việc phát triển các loại thuốc mới và dẫn đến các phương pháp điều trị bệnh hiệu quả hơn.
Ví dụ, một nghiên cứu gần đây của Insilico Medicine đã sử dụng AI để phát triển một ứng cử viên thuốc mới cho bệnh xơ phổi vô căn chỉ trong 46 ngày, một quá trình thường mất nhiều năm nếu sử dụng các phương pháp truyền thống.
3. Chăm sóc bệnh nhân:
AI đang được sử dụng để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân để xác định các mẫu và dự đoán kết quả. Chẳng hạn, AI có thể được sử dụng để dự đoán bệnh nhân nào có nguy cơ cao phải nhập viện trở lại. Tại Hoa Kỳ, tái nhập viện là một vấn đề lớn và ước tính rằng chúng tiêu tốn của hệ thống chăm sóc sức khỏe 25 tỷ đô la hàng năm.
AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xác định những bệnh nhân có nguy cơ tái nhập viện cao và thực hiện các biện pháp chủ động để ngăn chặn việc tái nhập viện. Ví dụ, các bệnh viện có thể sử dụng AI để theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân và xác định khi nào họ có nguy cơ bị biến chứng.
4. Y học cá nhân:
Y học cá nhân hóa là một khái niệm tương đối mới nhằm cung cấp các phương pháp điều trị cá nhân hóa dựa trên cấu tạo di truyền, tiền sử bệnh và các yếu tố lối sống của một cá nhân. AI có thể giúp phát triển y học cá nhân hóa bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu có thể được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị nhắm mục tiêu.
Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị ung thư được cá nhân hóa dựa trên hồ sơ di truyền của bệnh nhân. Bằng cách phân tích cấu trúc di truyền của bệnh nhân, AI có thể xác định phương pháp điều trị nào có khả năng hiệu quả nhất và phương pháp điều trị nào có thể có tác dụng phụ.
5. Nghiên cứu y học:
AI đang được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu nghiên cứu y học nhằm xác định các xu hướng, mô hình và hiểu biết mới. Chẳng hạn, các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu nghiên cứu y tế để xác định các yếu tố rủi ro tiềm ẩn đối với bệnh tật.
Bằng cách xác định các yếu tố rủi ro này, các nhà nghiên cứu có thể phát triển các phương pháp điều trị và can thiệp mới để ngăn chặn sự tấn công của bệnh tật. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để xác định các dấu ấn sinh học mới đối với các bệnh có thể được sử dụng để phát hiện và chẩn đoán sớm.
Final thoughts
AI đang cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện chẩn đoán y tế, khám phá thuốc, chăm sóc bệnh nhân, y học cá nhân hóa và nghiên cứu y học. Với việc sử dụng AI, các chuyên gia y tế có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chuyên sâu mà trước đây không thể có được. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều tiến bộ hơn trong chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp IT giàu kinh nghiệm, GCT Solution là sự lựa chọn lý tưởng. Chúng tôi có hơn 3 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp số hóa cho doanh nghiệp như phát triển ứng dụng di động, phát triển ứng dụng web, phát triển hệ thống, phát triển blockchain và dịch vụ kiểm thử. Cùng đội ngũ gồm hơn 100 chuyên gia và lập trình viên, chúng tôi có thể xử lý các dự án ở mọi quy mô cũng như độ phức tạp. Chúng tôi đã hợp tác thành công với các khách hàng từ nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau, mang lại hơn 50+ giải pháp chất lượng cao. Tại GCT Solution, chúng tôi cam kết hỗ trợ bạn trong việc đạt được mục tiêu của bạn. Nếu bạn quan tâm, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để có một cuộc thảo luận chi tiết. Chúng tôi tự tin rằng GCT Solution có thể đáp ứng mọi nhu cầu IT của bạn với những giải pháp linh hoạt và hiệu quả.
