AI trong phát triển phần mềm: Hiểu, thích ứng và phát triển!
Sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong phát triển phần mềm. Với khả năng tìm hiểu, suy luận và xử lý thông tin với tốc độ chưa từng có, AI đang thay đổi cách các nhà phát triển tạo, thử nghiệm và triển khai phần mềm.
Blog này của các chuyên gia của GCT Solution đi sâu vào sự phức tạp của AI trong phát triển phần mềm, xem xét định nghĩa của nó, các công cụ tốt nhất hiện có, quy trình xây dựng phần mềm AI, các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này, tác động của AI đối với thực tiễn phát triển và vai trò của các nhà phát triển phần mềm AI.
Phát triển phần mềm AI là gì?
Phát triển phần mềm AI bao gồm việc tạo ra các ứng dụng có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận biết các mẫu, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định. Việc phát triển phần mềm AI tận dụng các lĩnh vực con khác nhau của AI, chẳng hạn như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và điện toán nhận thức, để tạo ra các hệ thống có thể cải thiện theo thời gian và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần lập trình rõ ràng.
Một báo cáo gần đây của Verified Market Research tiết lộ rằng Thị trường phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) được định giá 150,2 tỷ USD vào năm 2023. Thị trường được dự đoán sẽ đạt 1.345,2 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đáng chú ý là 37,2%. trong giai đoạn dự báo từ năm 2024 đến năm 2030. Sự tăng trưởng nhanh chóng này nhấn mạnh việc áp dụng công nghệ AI ngày càng tăng trong ngành phát triển phần mềm.
Vai trò của máy học
Máy học, một thành phần cốt lõi của AI, cho phép phần mềm dự đoán kết quả chính xác hơn mà không cần được lập trình rõ ràng để làm điều đó. Nó sử dụng các thuật toán và mô hình thống kê để phân tích và rút ra suy luận từ các mẫu trong dữ liệu, cho phép phần mềm đưa ra quyết định với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Theo báo cáo của Fortune Business Insights, thị trường Machine Learning (ML) toàn cầu được định giá 19,20 tỷ USD vào năm 2022. Thị trường này dự kiến sẽ có mức tăng trưởng đáng kể, với các dự đoán cho thấy nó sẽ mở rộng từ 26,03 tỷ USD vào năm 2023 lên 225,91 tỷ USD vào năm 2023. 2030. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này nêu bật vai trò quan trọng của máy học trong việc thúc đẩy đổi mới trong các ngành khác nhau, bao gồm cả phát triển phần mềm.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) là một khía cạnh quan trọng khác của phát triển phần mềm AI. Nó liên quan đến sự tương tác giữa máy tính và con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu cuối cùng của NLP là đọc, giải mã, hiểu và hiểu ngôn ngữ của con người một cách có giá trị. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng hỗ trợ NLP, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo và công cụ dịch ngôn ngữ, đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường này.
AI tốt nhất để phát triển phần mềm
Thị trường tràn ngập các công cụ AI hứa hẹn sẽ tăng cường phát triển phần mềm. Dưới đây là một số công cụ AI tốt nhất hiện có:
GitHub Copilot
Được hỗ trợ bởi Codex của OpenAI, GitHub Copilot là một lập trình viên cặp AI có khả năng đề xuất toàn bộ dòng hoặc khối mã mà nhà phát triển gõ. Nó thích ứng với phong cách mã hóa của nhà phát triển, đưa ra các đề xuất để cải thiện và hợp lý hóa quá trình phát triển.
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer là một dịch vụ hỗ trợ máy học cung cấp các đề xuất mã theo thời gian thực. Nó giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng một cách nhanh chóng bằng cách gợi ý mã và tự động viết các đoạn mã. Trong một nghiên cứu gần đây, Amazon báo cáo rằng CodeWhisperer đã tăng năng suất của nhà phát triển lên tới 57%.
Google Cloud AI
Google Cloud AI cung cấp một bộ dịch vụ AI cho phép các nhà phát triển kết hợp AI vào ứng dụng của họ một cách dễ dàng. Nó cung cấp các mô hình được đào tạo trước và khả năng đào tạo các mô hình tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Google Cloud AI đã được các công ty như Spotify và Airbnb sử dụng để nâng cao quy trình phát triển phần mềm của họ.
Làm thế nào để xây dựng phần mềm AI?
Xây dựng phần mềm AI là một quy trình có cấu trúc bao gồm một số bước chính:
Xác định vấn đề
Bước đầu tiên trong việc xây dựng phần mềm AI là xác định rõ ràng vấn đề bạn muốn AI giải quyết. Điều này có thể bao gồm từ việc tự động hóa các nhiệm vụ tầm thường đến cung cấp hỗ trợ ra quyết định phức tạp. Bằng cách xác định rõ ràng vấn đề, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng hệ thống AI được thiết kế để giải quyết các nhu cầu cụ thể của tổ chức.
Thu thập dữ liệu
AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu. Chất lượng và số lượng dữ liệu được thu thập sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của hệ thống AI. Dữ liệu phải được thu thập, làm sạch và định dạng trước khi có thể sử dụng cho việc đào tạo. Một nghiên cứu của Evolytics cho thấy các nhà khoa học dữ liệu thường dành khoảng 80% thời gian cho các nhiệm vụ chuẩn bị dữ liệu, nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc quản lý dữ liệu hiệu quả trong việc phát triển hệ thống AI. Thống kê này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có sẵn các quy trình thu thập, làm sạch và định dạng dữ liệu mạnh mẽ để hỗ trợ triển khai thành công các công nghệ AI.
Chọn công cụ phù hợp
Việc lựa chọn các công nghệ và nền tảng AI phù hợp là rất quan trọng. Lựa chọn này sẽ phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án, chẳng hạn như loại dữ liệu, mức độ phức tạp của nhiệm vụ và kết quả mong đợi. Các nhà phát triển phải đánh giá cẩn thận các công cụ và khung AI có sẵn để đảm bảo chúng phù hợp với mục tiêu của dự án.
Đào tạo
Phát triển và đào tạo các thuật toán AI có lẽ là bước quan trọng nhất. Điều này liên quan đến việc cung cấp dữ liệu đã thu thập vào các thuật toán và liên tục cải thiện mô hình dựa trên hiệu suất của nó. Theo báo cáo của Gartner, các dự án AI thành công cần trung bình 4-12 tháng đào tạo và tối ưu hóa mô hình.
Thử nghiệm và triển khai
Trước khi triển khai phần mềm AI vào sản xuất, nó phải được kiểm tra nghiêm ngặt để đảm bảo hoạt động chính xác. Sau khi thử nghiệm hoàn tất, hệ thống AI có thể được tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có. Các chiến lược thử nghiệm và triển khai hiệu quả là rất quan trọng để giảm thiểu rủi ro xảy ra lỗi hoặc lỗi liên quan đến AI.
Top 3 công ty phát triển phần mềm AI
Một số công ty đi đầu trong việc phát triển phần mềm AI:
OpenAI
OpenAI nổi tiếng với nghiên cứu tiên tiến về AI và máy học. Nó nhằm mục đích đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo chung (AGI)—các hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết các công việc có giá trị kinh tế—mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại. Codex của OpenAI, hỗ trợ GitHub Copilot, là một trong những công cụ AI được sử dụng rộng rãi nhất trong phát triển phần mềm.
DeepMind
DeepMind tập trung vào AI để có tác động tích cực. Nó được biết đến với chương trình AlphaGo đã đánh bại một kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới và nghiên cứu đang diễn ra về AI có thể học và thành thạo các nhiệm vụ phức tạp. Công việc của DeepMind đã ảnh hưởng đến sự phát triển của các công cụ và ứng dụng hỗ trợ AI trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả phát triển phần mềm.
NVIDIA
NVIDIA không chỉ là một công ty phần cứng; nó cũng phát triển nền tảng AI cho nhiều ứng dụng khác nhau. Bộ phần mềm của nó cho phép các nhà phát triển đào tạo và triển khai các mô hình AI một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các công cụ hỗ trợ AI của NVIDIA đã được các nhóm phát triển phần mềm áp dụng rộng rãi để nâng cao quy trình làm việc và năng suất của họ.
Tác động của AI đến phát triển phần mềm
Ảnh hưởng của AI đến bối cảnh phát triển phần mềm là rất lớn. AI có khả năng thay đổi căn bản và nâng cao các khía cạnh khác nhau của quá trình phát triển. Từ việc tự động hóa các tác vụ thông thường đến cải thiện chất lượng mã và tăng tốc độ phân phối, việc tích hợp các công nghệ AI đang thúc đẩy những thay đổi đáng chú ý trong cách tạo, thử nghiệm và triển khai phần mềm.
Tự động hóa các tác vụ thường ngày
AI tự động hóa các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại, cho phép các nhà phát triển tập trung vào công việc phức tạp và sáng tạo hơn. Việc tự động hóa này giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển. Một nghiên cứu do McKinsey thực hiện cho thấy tác động trực tiếp của AI đến năng suất công nghệ phần mềm có thể làm giảm 20 đến 45% chi tiêu hàng năm hiện tại cho chức năng này. Điều này chỉ ra rằng việc kết hợp các công nghệ AI vào quy trình phát triển phần mềm có tiềm năng giúp tiết kiệm chi phí đáng kể và cải thiện hiệu quả cho các tổ chức.
Nâng cao chất lượng
AI cải thiện chất lượng phần mềm bằng cách phát hiện và sửa lỗi sớm trong chu kỳ phát triển. Nó cũng có thể dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp phần mềm ổn định và đáng tin cậy hơn. Một nghiên cứu của Accenture cho thấy kiểm thử phần mềm được hỗ trợ bởi AI có thể giảm tới 30% số lỗi.
Tăng tốc phát triển
AI tăng tốc quá trình phát triển phần mềm bằng cách cung cấp các công cụ có thể viết mã, kiểm tra ứng dụng và thậm chí đưa ra quyết định trong quá trình phát triển. Điều này dẫn đến việc cung cấp phần mềm ra thị trường nhanh hơn. Một báo cáo của Gartner cho thấy việc phát triển phần mềm hỗ trợ AI có thể tăng tốc độ phát triển lên tới 50%.
Nhiệm vụ của nhà phát triển AI
Các nhà phát triển AI đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển phần mềm AI. Nhiệm vụ của họ bao gồm:
Thiết kế mô hình AI
Các nhà phát triển phần mềm AI chịu trách nhiệm tạo ra các thuật toán phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể. Họ phải hiểu sự phức tạp của vấn đề và thiết kế các mô hình có thể giải quyết nó một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về máy học, mạng lưới thần kinh và các kỹ thuật AI khác.
Phân tích dữ liệu
Các nhà phát triển AI phải thành thạo trong việc diễn giải dữ liệu. Họ phân tích dữ liệu để thông báo hành vi của AI, đảm bảo rằng nó hoạt động như dự định. Điều này bao gồm việc xác định các tính năng có liên quan, xử lý trước dữ liệu cũng như đào tạo và xác nhận các mô hình.
Tích hợp
Các nhà phát triển AI đảm bảo rằng các thành phần AI hoạt động trơn tru trong các hệ thống lớn hơn. Họ phải có hiểu biết sâu sắc về cả công nghệ AI và vòng đời phát triển phần mềm, cho phép họ tích hợp các tính năng và chức năng do AI cung cấp vào các ứng dụng phần mềm phức tạp.
Suy nghĩ cuối cùng:
AI trong phát triển phần mềm không chỉ là xu hướng; đó là một sự thay đổi mô hình đang định hình lại cách chúng ta tạo, triển khai và bảo trì phần mềm. Khi AI tiếp tục phát triển thì các công cụ, phương pháp và vai trò trong hệ sinh thái phát triển cũng vậy.
Một công ty giúp các tổ chức tận dụng tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm là GCT Solution. GCT cung cấp các chuyên gia CNTT chuyên ngành, bao gồm các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm có tay nghề cao, để làm việc trong các dự án phần mềm hỗ trợ AI. Đội ngũ chuyên gia AI của chúng tôi có thể giúp các công ty triển khai công nghệ máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính mới nhất để nâng cao khả năng cung cấp phần mềm của họ. Hãy đăng ký tư vấn miễn phí với đội ngũ GCT ngay bây giờ nhé!
Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp IT giàu kinh nghiệm, GCT Solution là sự lựa chọn lý tưởng. Chúng tôi có hơn 3 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp số hóa cho doanh nghiệp như phát triển ứng dụng di động, phát triển ứng dụng web, phát triển hệ thống, phát triển blockchain và dịch vụ kiểm thử. Cùng đội ngũ gồm hơn 100 chuyên gia và lập trình viên, chúng tôi có thể xử lý các dự án ở mọi quy mô cũng như độ phức tạp. Chúng tôi đã hợp tác thành công với các khách hàng từ nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau, mang lại hơn 50+ giải pháp chất lượng cao. Tại GCT Solution, chúng tôi cam kết hỗ trợ bạn trong việc đạt được mục tiêu của bạn. Nếu bạn quan tâm, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để có một cuộc thảo luận chi tiết. Chúng tôi tự tin rằng GCT Solution có thể đáp ứng mọi nhu cầu IT của bạn với những giải pháp linh hoạt và hiệu quả.
Tham khảo
- Verified Market Research
- McKinsey
- Amazon
- Accenture
- Fortune Business Insights
