Tương lai DevOps trong ngành CNTT: 15 xu hướng mới nổi của DevOps trong CNTT
Thế giới DevOps luôn trong trạng thái phát triển không ngừng, được thúc đẩy bởi nhu cầu về tốc độ, hiệu quả và độ tin cậy trong phát triển phần mềm và vận hành CNTT. Khi các tổ chức cố gắng duy trì tính cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng, họ đang nắm bắt các xu hướng mới nổi đang định hình lại bối cảnh DevOps. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng ta sẽ khám phá 15 xu hướng mới nổi đang định hình tương lai của DevOps!
1. DevSecOps: Đặt bảo mật làm trọng tâm của DevOps
Bảo mật (Sec) đang trở thành một phần không thể thiếu của DevOps (Dev) để hình thành nên DevSecOps. Xu hướng này nhấn mạnh bảo mật dưới dạng mã, với kiểm tra bảo mật tự động, quét lỗ hổng và kiểm tra tuân thủ được tích hợp vào quy trình DevOps. DevSecOps đảm bảo rằng bảo mật không phải là vấn đề được cân nhắc sau mà là sự cân nhắc chủ động ngay từ đầu.
Vi phạm an ninh có thể gây tốn kém và gây tổn hại đến danh tiếng của tổ chức. Bằng cách tích hợp bảo mật vào các quy trình DevOps, các lỗ hổng có thể được xác định và giảm thiểu sớm, giảm thiểu rủi ro bảo mật.
Theo báo cáo của DevOps.com, các tổ chức sử dụng DevSecOps có tỷ lệ lỗ hổng bảo mật thấp hơn 50%.
Ví dụ thực tế: Công ty dịch vụ tài chính toàn cầu, JPMorgan Chase, đã áp dụng các biện pháp thực hành DevSecOps để nâng cao tình trạng bảo mật của mình. Bằng cách tích hợp bảo mật vào quy trình phát triển, họ đã giảm thiểu các lỗ hổng và cải thiện bảo mật tổng thể.
2. AIOps: Tận dụng trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT
AIOps tận dụng khả năng học máy và trí tuệ nhân tạo để tăng cường hoạt động CNTT. Nó giúp tự động hóa các tác vụ thường ngày, dự đoán và giảm thiểu các vấn đề cũng như cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.
AIOps có thể cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của hoạt động CNTT bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp thông tin dự đoán chuyên sâu cho phép các tổ chức chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn.
Theo Gartner, đến năm 2023, 40% nhóm DevOps sẽ sử dụng AIOps để hỗ trợ quy trình CI/CD.
Ví dụ thực tế: Netflix sử dụng AIOps để tối ưu hóa hiệu suất của nền tảng phát trực tuyến. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, họ có thể chủ động giải quyết các vấn đề, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch.
Nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng AI nhiều hơn, hãy tham khảo blog này! 10 ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào năm 2023
3. GitOps: Mở rộng kiểm soát sang cơ sở hạ tầng và vận hành
GitOps mở rộng các nguyên tắc kiểm soát phiên bản từ mã đến cơ sở hạ tầng và vận hành. Nó liên quan đến việc quản lý cơ sở hạ tầng một cách khai báo thông qua mã được lưu trữ trong kho Git, giúp duy trì và sao chép cấu hình cơ sở hạ tầng dễ dàng hơn.
GitOps đơn giản hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng, tăng cường kiểm soát phiên bản và đảm bảo tính nhất quán giữa các môi trường. Nó điều chỉnh những thay đổi về cơ sở hạ tầng phù hợp với sự phát triển, làm cho toàn bộ quá trình trở nên minh bạch và dễ kiểm tra hơn.
Một cuộc khảo sát của Tổ chức điện toán đám mây (CNCF) cho thấy 69% số người được hỏi đã áp dụng các phương pháp GitOps trong tổ chức của họ.
Ví dụ thực tế: Weaworks, một công ty container và microservice, đã tiên phong thực hành GitOps để quản lý cơ sở hạ tầng Kubernetes. Cách tiếp cận này đã hợp lý hóa vận hành của họ và cải thiện độ tin cậy của cơ sở hạ tầng.
4. Serverless Computing:
Kiến trúc serverless như AWS Lambda và Azure Functions đang ngày càng phổ biến. Các nhóm DevOps đang tận dụng serverless cho các ứng dụng hướng sự kiện và dựa trên vi dịch vụ, giảm chi phí vận hành và cải thiện khả năng mở rộng.
Điện toán phi máy chủ cho phép các tổ chức tập trung vào mã và logic nghiệp vụ trong khi chuyển giao việc quản lý cơ sở hạ tầng cho các nhà cung cấp đám mây. Nó cho phép mở rộng quy mô nhanh chóng và tối ưu hóa chi phí.
Theo Gartner, đến năm 2025, 50% doanh nghiệp toàn cầu sẽ triển khai điện toán không có máy chủ.
Ví dụ thực tế: Capital One đã áp dụng điện toán không máy chủ cho một số ứng dụng ngân hàng nhất định, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể và cải thiện khả năng mở rộng.
5. Kubernetes và Container: Điều phối container – Container Orchestration
Kubernetes đã trở thành nền tảng điều phối container trên thực tế. Các nhóm DevOps đang ngày càng áp dụng Kubernetes để quản lý, triển khai, mở rộng quy mô và tối ưu hóa tài nguyên.
Bộ chứa và Kubernetes cho phép các tổ chức xây dựng, triển khai và quản lý ứng dụng một cách nhất quán trên các môi trường khác nhau. Họ cung cấp khả năng mở rộng, tính di động và hiệu quả tài nguyên.
Một cuộc khảo sát của Tổ chức điện toán đám mây (CNCF) cho thấy 83% số người được hỏi sử dụng Kubernetes trong sản xuất.
Ví dụ thực tế: Spotify đã áp dụng Kubernetes để quản lý cơ sở hạ tầng dựa trên vi dịch vụ của mình, giúp cải thiện việc sử dụng tài nguyên và khả năng mở rộng.
6. Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC): Tự động hóa quản lý cơ sở hạ tầng
IaC tiếp tục phát triển, với các công cụ như Terraform và Ansible ngày càng nổi bật. Nó cho phép cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng thông qua mã, dẫn đến khả năng tái tạo và tự động hóa cao hơn.
IaC tự động hóa việc triển khai và cấu hình cơ sở hạ tầng, giảm lỗi thủ công và nâng cao tính nhất quán. Nó tăng tốc việc cung cấp tài nguyên.
Một nghiên cứu của HashiCorp cho thấy các tổ chức sử dụng Terraform đã giảm 50% thời gian dành cho việc cung cấp cơ sở hạ tầng.
Ví dụ thực tế: Airbnb sử dụng Terraform để quản lý cơ sở hạ tầng toàn cầu của mình, cải thiện việc cung cấp tài nguyên và giảm bớt nỗ lực thủ công.
7. Tích hợp liên tục/Phân phối liên tục (CI/CD) cho mọi thứ
Ngoài mã ứng dụng, quy trình CI/CD đang được áp dụng cho cơ sở hạ tầng, mô hình học máy và cơ sở dữ liệu. Xu hướng này đẩy nhanh việc cung cấp các thay đổi và cải tiến trên toàn bộ công nghệ.
Việc mở rộng Thực tế CI/CD sang tất cả các khía cạnh của việc cung cấp công nghệ đảm bảo rằng các thay đổi được phân phối một cách đáng tin cậy và hiệu quả trên toàn bộ hệ thống, giảm thiểu rủi ro khi triển khai.
Theo khảo sát của GitLab, 87% số người được hỏi sử dụng quy trình CI/CD để tự động hóa việc triển khai ứng dụng.
Ví dụ thực tế: Google sử dụng quy trình CI/CD không chỉ cho mã ứng dụng mà còn cho việc triển khai mô hình học máy, cho phép cập nhật nhanh chóng các sản phẩm hỗ trợ AI của mình.
8. Chiến lược Multi-Cloud and Hybrid Cloud
Các tổ chức đang áp dụng chiến lược Multi-Cloud và Hybrid Cloud để tăng tính linh hoạt và khả năng phục hồi. Thực tế DevOps đang thích ứng để quản lý và sắp xếp các ứng dụng cũng như dữ liệu trên các môi trường đám mây khác nhau.
Các phương pháp tiếp cận Multi-Cloud và Hybrid Cloud giúp giảm thiểu sự ràng buộc của nhà cung cấp, tăng cường khả năng khắc phục thảm họa và mang lại sự linh hoạt trong việc lựa chọn các dịch vụ đám mây phù hợp nhất cho khối lượng công việc cụ thể.
Báo cáo của Flexera cho thấy 92% tổ chức có chiến lược Multi-Cloud
Ví dụ thực tế: GE Healthcare áp dụng chiến lược Multi-Cloud để đảm bảo tính liên tục trong kinh doanh và tối ưu hóa tài nguyên đám mây dựa trên yêu cầu ứng dụng.
9. Cơ sở hạ tầng bất biến: Giảm độ lệch cấu hình
Cơ sở hạ tầng bất biến liên quan đến việc tạo và triển khai các thành phần cơ sở hạ tầng dưới dạng các tạo phẩm không thể thay đổi. Xu hướng này nâng cao độ tin cậy, bảo mật và khả năng dự đoán bằng cách loại bỏ hiện tượng lệch cấu hình.
Cơ sở hạ tầng bất biến giúp giảm rủi ro vận hành bằng cách đảm bảo rằng các thành phần cơ sở hạ tầng vẫn nhất quán và có thể dự đoán được trong suốt vòng đời của chúng.
Theo Báo cáo trạng thái DevOps của Puppet, các tổ chức có hiệu suất cao sử dụng cơ sở hạ tầng bất biến thường xuyên gấp đôi so với các tổ chức có hiệu suất thấp.
Ví dụ thực tế: Netflix tận dụng các nguyên tắc cơ sở hạ tầng bất biến để đảm bảo nền tảng phát trực tuyến của mình luôn đáng tin cậy và nhất quán.
10. Khả năng giám sát: Đạt được hiểu biết sâu sắc về các hệ thống phức tạp
Các công cụ có thể giám sát, bao gồm theo dõi, ghi nhật ký và số liệu phân tán, đang trở nên cần thiết để giám sát và khắc phục sự cố các hệ thống phân tán, phức tạp. Các nhóm DevOps dựa vào Khả năng giám sát để hiểu rõ hơn về hiệu suất ứng dụng và trải nghiệm người dùng.
Khả năng giám sát cho phép các tổ chức chủ động phát hiện và giải quyết các vấn đề, giúp cải thiện độ tin cậy của hệ thống và nâng cao sự hài lòng của người dùng.
Một cuộc khảo sát của Lightstep cho thấy 92% số người được hỏi tin rằng Khả năng giám sát giúp cải thiện độ tin cậy của hệ thống.
Ví dụ thực tế: Twitter sử dụng các công cụ có Khả năng giám sát để hiểu rõ hơn về kiến trúc dựa trên vi dịch vụ của mình, đảm bảo giám sát theo thời gian thực và giải quyết vấn đề.
11. NoOps: Áp dụng các hoạt động hoàn toàn tự động
Mặc dù không thay thế hoàn toàn DevOps, một số tổ chức đang khám phá các khái niệm NoOps, trong đó cơ sở hạ tầng và hoạt động được tự động hóa đến mức yêu cầu sự can thiệp tối thiểu của con người. Xu hướng này được kích hoạt bởi các dịch vụ dựa trên nền tảng đám mây và điện toán không có máy chủ.
NoOps có thể giảm chi phí vận hành, tăng tốc triển khai và đơn giản hóa việc quản lý tài nguyên cho các ứng dụng gốc trên nền tảng đám mây.
Ví dụ thực tế: AWS Lambda cung cấp nền tảng serverless nơi các tổ chức có thể chạy mã mà không cần lo lắng về việc quản lý máy chủ, tiến gần hơn đến mô hình NoOps.
12. Kỹ thuật độ tin cậy của trang web (SRE): Đảm bảo độ tin cậy của dịch vụ
Các phương pháp SRE, được phổ biến bởi Google, đang được nhiều tổ chức áp dụng hơn để đảm bảo độ tin cậy của các dịch vụ và hệ thống. SRE kết hợp các khía cạnh của công nghệ phần mềm với hoạt động, tập trung vào tính khả dụng của dịch vụ, độ trễ, hiệu suất và hiệu quả.
Thực tế SRE giúp các tổ chức duy trì tính sẵn sàng của dịch vụ cao, đáp ứng SLA và cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Một cuộc khảo sát của O’Reilly cho thấy 64% tổ chức đã triển khai hoặc đang tích cực xem xét triển khai các biện pháp SRE.
Ví dụ thực tế: Google, công ty tiên phong trong các hoạt động SRE, duy trì tính khả dụng và độ tin cậy cao cho các dịch vụ của mình, chẳng hạn như Google Tìm kiếm và Gmail.
13. Điện toán biên: Mở rộng DevOps sang biên
Với sự phát triển của IoT và nhu cầu xử lý có độ trễ thấp, các hoạt động DevOps đang mở rộng sang môi trường điện toán biên. Edge DevOps liên quan đến việc quản lý và triển khai mã cũng như dịch vụ cho các thiết bị và vị trí biên.
Edge DevOps cho phép các tổ chức cung cấp các dịch vụ và ứng dụng có độ trễ thấp, hỗ trợ các trường hợp sử dụng như xe tự hành, thành phố thông minh và tự động hóa công nghiệp.
Thị trường điện toán biên dự kiến sẽ tăng lên 250,6 tỷ USD vào năm 2024, theo MarketsandMarkets.
Ví dụ thực tế: Walmart sử dụng điện toán biên để quản lý hàng tồn kho, đảm bảo cập nhật theo thời gian thực và vận hành hiệu quả trong các cửa hàng của mình.
14. Shift-Left Testing: Kiểm tra sớm và thường xuyên
Testing đang được đẩy lên sớm hơn trong quá trình phát triển, thường là đến giai đoạn phát triển. Các kỹ thuật như kiểm tra đơn vị, kiểm tra tích hợp và kiểm tra bảo mật được thực hiện khi mã đang được viết, giúp giảm lỗi và tăng tốc độ phân phối.
Shift-Left Testing giúp phát hiện sớm các lỗi và lỗ hổng, giảm chi phí và công sức cần thiết cho việc khắc phục lỗi trong các giai đoạn phát triển sau này.
Một báo cáo của Capgemini cho thấy các tổ chức thực hiện shift-left testing sẽ giảm được 10% chi phí thử nghiệm.
Ví dụ thực tế: Facebook sử dụng chiến lược thử nghiệm dịch chuyển sang trái mạnh mẽ để duy trì chất lượng của nền tảng truyền thông xã hội không ngừng phát triển của mình.
15. Green DevOps: Giảm thiểu tác động đến môi trường
Tính bền vững và cân nhắc về môi trường đang trở thành một phần của hoạt động DevOps. Green DevOps nhằm mục đích giảm thiểu lượng khí thải carbon trong quá trình phát triển phần mềm bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chất thải.
Green DevOps phù hợp với các mục tiêu trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp, giảm chi phí vận hành và thúc đẩy các hoạt động thân thiện với môi trường.
Theo báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, việc thực hiện các biện pháp bền vững trong CNTT có thể giúp giảm 20% lượng khí thải nhà kính vào năm 2030.
Ví dụ thực tế: Microsoft cam kết đạt mục tiêu âm lượng carbon vào năm 2030 và đang kết hợp các biện pháp thực hành xanh vào các trung tâm dữ liệu và hoạt động của mình.
Kết luận
Tương lai của DevOps trong ngành CNTT là một bối cảnh năng động và thú vị được đặc trưng bởi sự đổi mới và thích ứng liên tục. Các tổ chức nắm bắt 15 xu hướng mới nổi này sẽ có vị thế tốt hơn để đáp ứng những thách thức của một thế giới kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng. Từ việc tăng cường bảo mật với DevSecOps đến tận dụng trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên với Green DevOps, những xu hướng này đang thúc đẩy hiệu quả, độ tin cậy và tính bền vững trong hoạt động phát triển phần mềm và CNTT. Bằng cách đi đầu trong các xu hướng này, các tổ chức có thể cung cấp các sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao hơn, đáp ứng nhu cầu thay đổi của khách hàng và duy trì khả năng cạnh tranh trong một thế giới ngày càng được định hướng bởi công nghệ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp IT giàu kinh nghiệm, GCT Solution là sự lựa chọn lý tưởng. Chúng tôi có hơn 3 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp số hóa cho doanh nghiệp như phát triển ứng dụng di động, phát triển ứng dụng web, phát triển hệ thống, phát triển blockchain và dịch vụ kiểm thử. Cùng đội ngũ gồm hơn 100 chuyên gia và lập trình viên, chúng tôi có thể xử lý các dự án ở mọi quy mô cũng như độ phức tạp. Chúng tôi đã hợp tác thành công với các khách hàng từ nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau, mang lại hơn 50+ giải pháp chất lượng cao. Tại GCT Solution, chúng tôi cam kết hỗ trợ bạn trong việc đạt được mục tiêu của bạn. Nếu bạn quan tâm, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để có một cuộc thảo luận chi tiết. Chúng tôi tự tin rằng GCT Solution có thể đáp ứng mọi nhu cầu IT của bạn với những giải pháp linh hoạt và hiệu quả.
