DevOps và DataOps: Điểm khác biệt là gì?

DevOps và DataOps là hai công việc có sự khác biệt rõ ràng. Cả hai đều được thiết kế dựa trên phương pháp Agile để tăng tốc chu kỳ làm việc. Trong khi DevOps tập trung vào phát triển sản phẩm, DataOps chú trọng đến phân tích dữ liệu. Cả DevOps và DataOps đều liên kết với nhau và rất quan trọng đối với sự phát triển của doanh nghiệp.

1. DevOps và DataOps là gì?

DevOps

Hoạt động phát triển, hay DevOps, là sự kết hợp giữa phát triển sản phẩm kỹ thuật và phân phối sản phẩm. Nhóm phân phối cung cấp thông tin cho nhóm kỹ thuật khi cần phát triển sản phẩm mới hoặc nâng cấp, và bên kỹ thuật sau đó sẽ lập kế hoạch để tạo ra sản phẩm đó. Để giảm chi phí phát triển sản phẩm và đẩy nhanh thời gian sản xuất, DevOps tập hợp các thành viên lại với nhau. Cùng với việc loại bỏ các rào cản giữa các nhóm dev, tester,… dự án có thể được đẩy nhanh hơn, hoặc nâng cao quy mô, tăng cường bảo mật và độ tin cậy. Các doanh nghiệp hiện nay có thể cung cấp phần mềm chỉ trong vài ngày, hoặc thậm chí là vài giờ, thay vì hàng năm nhờ vào DevOps.

DataOps

Trong khi đó, hoạt động Dữ liệu, hay DataOps, nhằm cung cấp các giải pháp phân tích và dữ liệu chất lượng cao với tốc độ nhanh hơn và đáng tin cậy hơn theo thời gian. Phát triển nhanh, sản xuất tinh gọn và kiểm soát quy trình thống kê là các phương pháp sản xuất cơ bản và đóng vai trò nền tảng cho DataOps. Tìm kiếm dữ liệu phù hợp cho ứng dụng một cách nhanh chóng là mục tiêu của hoạt động dữ liệu. Để đáp ứng yêu cầu kinh doanh về insight, nó tập hợp người dùng doanh nghiệp, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, Công nghệ thông tin và nhà phát triển ứng dụng. Sau đó, để đạt được các mục tiêu kinh doanh, DataOps hoạt động nhằm liên tục cải tiến và sửa đổi các mô hình dữ liệu, hình ảnh hóa, báo cáo và bảng điều khiển kĩ thuật số.

2. DevOps và DataOps: Quy trình làm việc

devops process

dataops process

3. DevOps và DataOps: Yêu cầu về kỹ năng và đội nhóm

Kỹ năng Đội nhóm
DevOps
  • Software Engineering
  • Coding
  • Software Development
  • Application Integration
  • QA
  • IT Operations
  • Security
  • Quality Control
  • Software Development
  • IT Operations
  • Engineering
  • UX
  • QA
  • Design
DataOps
  • Data Management
  • Data Science
  • Data Analysis
  • Business
  • Data Security
  • IT Operations
  • Statistics
  • Business Units
  • Data Management
  • Data Operations
  • IT Operations
  • Data Governance

4. Nhìn chung, DevOps và DataOps khác nhau:

  • Đầu ra: DevOps mang đến một sản phẩm chất lượng; DataOps sử dụng dữ liệu chất lượng cao để tạo ra kết quả đầu ra chất lượng cao.

  • Đội nhóm: DevOps làm việc với các nhóm kỹ thuật và phát triển; DataOps làm việc với người dùng doanh nghiệp, nhà phát triển ứng dụng và hoạt động Công nghệ thông tin.

  • Thời gian chu kỳ: DevOps cố gắng để có vòng đời phát hành phần mềm ngắn hơn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh; DataOps cố gắng xây dựng một đường dẫn dữ liệu liên tục để người dùng có thể “tự cung tự cấp.”

  • Hoạt động: DevOps chạy các chu kỳ có thể lặp lại, rất giống nhau; DataOps liên tục giải quyết các thách thức về dữ liệu mới đồng thời thay đổi dữ liệu liên quan đến nhiều nguồn và nhu cầu.

Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp IT giàu kinh nghiệm, GCT Solution là sự lựa chọn lý tưởng. Chúng tôi có hơn 3 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp số hóa cho doanh nghiệp như phát triển ứng dụng di động, phát triển ứng dụng web, phát triển hệ thống, phát triển blockchain và dịch vụ kiểm thử. Cùng đội ngũ gồm hơn 100 chuyên gia và lập trình viên, chúng tôi có thể xử lý các dự án ở mọi quy mô cũng như độ phức tạp. Chúng tôi đã hợp tác thành công với các khách hàng từ nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau, mang lại hơn 50+ giải pháp chất lượng cao. Tại GCT Solution, chúng tôi cam kết hỗ trợ bạn trong việc đạt được mục tiêu của bạn. Nếu bạn quan tâm, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để có một cuộc thảo luận chi tiết. Chúng tôi tự tin rằng GCT Solution có thể đáp ứng mọi nhu cầu IT của bạn với những giải pháp linh hoạt và hiệu quả.

Related Blog